[카테고리:] 수업 사례

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>>>이전 글 (2강) 가기 Tensorflow Playgound 실습 시작 인공신경망을 쉽게 체험해 볼 수 있는 사이트가 있어 실습을 해 보자. 아래와 같이 구글에서 Tensorflow Playgound라고 검색하여 사이트에 접속하자. 그러면 아래와 같이 생긴 사이트가 뜬다. 구글에서는 전문 개발자 뿐 아니라, 일반인이라도 누구나 인공지능 기술을 이해하고 활용해 볼 수 있도록 다양한 머신러닝 도구를 제공해 왔다. 특히, 텐서플로우 플레이그라운드는…

>>>이전 글(1강) 보기 3,6,9월 모의고사 성적으로부터 수능최저 통과여부 예측하기 뉴런에 입력되는 데이터들은 각기 중요도가 다 다를 것이다. 예를 들어, 아래와 같이 3,6,9월 모의고사 성적을 토대로 수능최저학력기준을 통과할 수 있을지 예측하는 분류 알고리즘을 구현한다고 해 보자. 당연히, 3월 모의고사 성적보다는 6월 모의고사 성적이, 그리고 6월 성적보다는 9월 성적이 더 중요할 것이다. 그러면 9월 모의고사 성적에 가장…

1. 인공신경망, 퍼셉트론 인간은 시각, 청각, 촉각 등의 다양한 감각을 신경세포를 통해 받아들인다. 기계에게 신경세포 작동 원리를 가르치기 위해 인간의 생물학적 신경세포를 수학적으로 모델링한 것이 바로 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다. 우리 몸의 신경계에서 자극을 전달하는 기본 단위인 신경 세포를 뉴런이라고 부르듯이 인공신경망에서도 정보를 처리하는 최소 단위인 인공 뉴런이 존재한다. 이 인공 뉴런을 수학적으로 처음 구현해…

작성중 내용이 길어서 아래와 같이 끊어 올립니다. 강좌 목록 이와 관련하여 진행한 오프라인 강의 자료를 보시려면 아래 클릭하세요. >>>고등학생 대상 인공지능수학 캠프 바로가기

개요 수학적 모델링 아래는 수학적 모델링 도식이다. 만약 “왜 청소를 열심히 해도 교실 먼지는 사라지지 않을까?” 와 같은 호기심을 가진 학생이라면, 이번 수열 단원을 배운 후 아래와 같이 수학적 모델링을 통해 호기심을 해소할 수 있을 것이다. 이번 수업은 이와 같이 학생이 호기심을 가질 법한 주변 현상을 수열로 모델링하고, 그 수열을 분석하여 다시 실제 맥락에 맞게…

인공지능수학을 처음 맡았을 때는 어떻게 수업해야 할지 참 막막했습니다. 이 과목을 세 번 가르쳐 보며 느낀 점을 정리해 봅니다. 다른 선생님들께 조금이라도 도움이 되길 바랍니다. 첫째. 내용이 어렵지는 않다수학적 내용은 전혀 어렵지 않습니다. 까다로운 미적분이나 벡터가 난무하는 고2, 3 수학에 비하면 교양수학에 가까운 느낌마저 듭니다. 둘째. ‘어떻게 가르쳐야 하는지’가 막막할 뿐이다이 과목이 어렵게 느껴진다면, 그것은…

수업사례는 아니지만 담임교사로서 학급 학생들과 진학상담 시 쓰고 있는 방법을 소개드립니다. 기획 의도 진학상담은 객관적 자료와 데이터 전달이 필연적인데 이를 학생에게 효과적으로 전달하는 방법은? (예: 다양한 대학의 입결, 수능최저학력기준 데이터, 각 대학교의 특징 등) 물론 대입상담프로그램에서 상담내역을 출력하면 입결, 수능최저 정도는 나오기 때문에 그동안 상담 때 이 내역을 학생에게 출력해주는 것이 큰 도움이 되어 왔다.…

잘 아는 것과 잘 가르치는 것은 하늘과 땅 차이